标准分（Standard Score），又称Z-分数（Z-score）或标准化值，是一种 将原始分转化为具有相等单位的量数。它表示一个数值相对于整个数据集的平均值的距离，以标准差为单位。标准分的计算公式为：
\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]
其中：
\（ Z \） 是标准分。
\（ X \） 是原始分数。
\（ \mu \） 是原始分数的平均值。
\（ \sigma \） 是原始分数的标准差。
标准分的好处在于，它消除了不同测量单位或不同测试之间的差异，使得不同来源的分数可以直接进行比较。标准分通常以均值为0，标准差为1的正态分布数据进行计算得出，也就是Z分数。
在教育评估、心理测量和人力资源选择等领域，标准分被广泛应用，因为它可以帮助消除个体差异和背景因素的影响，更客观地评估个体的表现。例如，在高考等标准化考试中，标准分可以帮助我们了解一个学生在所有考生中的相对位置，从而更准确地评估其成绩和潜力。
